当初 RTX 5090D 出来后大家都发现它的游戏性能丝毫不亚于 RTX 5090,原因就是对于很多游戏来说,在极高画质设置下,性能基本卡在渲染着色单元、内存带宽上,Tensor Core 削减的性能此时很难体现。
即使是在生成式 AI 应用例如 ComfyUI、生成式聊天对话中,性能瓶颈也往往卡在内存带宽上,我应该最先提出这个问题的。
不过经过我的大量测试,也发现了一些可能会卡在 Tensor Core 性能的应用场景,例如 ComfyUI 里跑 Flux.1 Dev NF…。
上一篇 : 华为鸿蒙还有多久可以在pc桌面取代Windows?
下一篇 : 据说go和c#的开发者都说自己比较节省内存,你们认为呢?
对于没有绘画功底的业余人士,可以通过哪些方式进行学习和练习呢?...
为什么中国的英语教育这么失败?...
宅女如何找男朋友呢?...
led显示屏厂家有哪些,把你们知道名字的留下来?...