DeepSeek总是非常的喜欢用“小”词,上次的V3-0324也说是小更新,结果是大手笔;还有之前的开源周,以为就是几个小的更新,结果直接上的是全套的R1训练流程以及性价比训练的核心技巧。
这次给我总的感受:思考能力增强明显,但不会过度思考,从效果上达到了类似于快慢思考模式自适应切换的效果。
这次的更新也如出一辙,虽然DeepSeek说是小版本试更新,但实际上性能提升的非常明显,这次的主要更新点侧重在这四个方面: 推理能力…。
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鱼缸换水前为什么必须要困水?如果没条件困水怎么办?...
怎么挑选做设计用的显示器,要看哪些参数呢?...
有必要自己将deepseek部署到本地吗?...
为什么总有人要说"再见,docker!",那玩nas的为什么还离不开docker,比如绿联,飞牛?...