0.5b 这种才是最有用的,因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小,本地跑,运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取,文章样式整理,数据格式转换,文章校验,快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干? 主要是现在的llm模型,从训练到部署已经非常的流水线了,不会深度学习的人也能训练一个并部署,这个流水线简单到,真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
上一篇 : 为什么福建省普速列车几乎全停了?
下一篇 : 如何安慰人效果最好?
作为一个腰细腿粗的女生什么感觉?...
程序员从幼稚到成熟的标志是什么?...
女朋友是跳拉丁舞的,跳双人舞时会有身体接触,作为男友我感觉有点吃醋怎么办?...
上班时间,同事跟我打了招呼出去接送孩子,单位纪检人员来查岗,问我同事的去向,我该怎么回答?...