0.5b 这种才是最有用的,因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小,本地跑,运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取,文章样式整理,数据格式转换,文章校验,快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干? 主要是现在的llm模型,从训练到部署已经非常的流水线了,不会深度学习的人也能训练一个并部署,这个流水线简单到,真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
上一篇 : 有哪些好玩的单机游戏,不用联网的那种。推荐几款打发时间?
下一篇 : 家庭网络,是否有必要做多个网段并隔离?
有没有一款音乐播放器,能连接nas音乐,创建音乐库,自动匹配歌词封面等等?类似infuse的概念呢?...
在上海被骗了100w+,警察不予立案怎么办?...
NAS将来会被什么产品取代?...
如何评价前端框架 Solid?...