0.5b 这种才是最有用的,因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小,本地跑,运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取,文章样式整理,数据格式转换,文章校验,快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干? 主要是现在的llm模型,从训练到部署已经非常的流水线了,不会深度学习的人也能训练一个并部署,这个流水线简单到,真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
上一篇 : 为什么hdmi2.1带宽优于dp1.4,还是会推荐dp?
下一篇 : 求大神解答,为什么大家都不喜欢用docker?
是什么原因导致HDR无法推行?...
N***icat for mysql如何安装?...
白人女性是不是很美,为什么?...
golang总体上有什么缺陷?...